基于深度学习的目标检测算法主要分为 Two-Stage 和 One-Stage 两大类，前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；而后者是一个端到端的框架，输入图片后即可直接输出目标类别与位置，将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。
检测和识别是图像处理的两个基本问题，基于深度学习的目标检测算法有哪种？
最佳答案回答1：基于深度学习的目标检测算法主要分为 Two-Stage 和 One-Stage 两大类，前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；而后者是一个端到端的框架，输入图片后即可直接输出目标类别与位置，将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。
基于深度学习的目标检测算法主要分为 Two-Stage 和 One-Stage 两大类，前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；而后者是一个端到端的框架，输入图片后即可直接输出目标类别与位置，将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。
